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高鐵站智能監測預警系統

高鐵站智能監測預警系統

      廣州科締歐高鐵站智能監測預警系統采用AI智能分析算法,支持站臺兩端旅客穿越預警、站臺排隊越黃線預警、出站口人員逆行報警系統、扶梯人員跌倒及行李跌落預警和候車廳人員密度監測預警等功能?

產品概述

一、現狀概述

 1、站臺出入口現狀

   隨著社會的現代化和科技的不斷發展,火車出行人數不斷增加,火車出站口也給站臺管理者帶來了很多的安全隱患。

   出站大門處設一名客運員進行出站驗票作業時,當大量旅客密集出站時,出站口客運員不能同時兼顧人工出站口和出站閘機。

 2、扶梯安全現狀
   隨著社會的現代化和科技的不斷發展,扶梯、電梯確實給人們帶來了很多便捷,可是也給人們帶來了很多的安全隱患,經常會出現以下安全事件:

? 非規范乘梯:人員摔倒;人員逆行;人員擁堵;人員嬉戲;蹲坐電梯;攀爬扶手;

? 危險物品:大件行李;嬰兒車;電動自行車等……。

3、高鐵站人群密度現狀

 車站售票廳或者候車室都是屬于人員流動量非常大的場所, 容易出現人群擁擠而產生的安全事故。

  針對出現的安全事件,我公司推出高鐵站智能監測預警系統,采用公司AI智能分析識別預警系統,支持站臺兩端旅客穿越預警、站臺排隊越黃線預警、出站口人員逆行報警系統、扶梯人員跌倒和行李跌落預警和候車廳人員密度監測預警等功能。

二、系統功能

  系統設備實時檢測高鐵出站口人員逆行預警,提示管理者及時阻止,可降低火車站安全事故。
  在出站口梯部署科締歐AI智能分析識別預警攝像機,獲取出站及附近的畫面,攝像機集成算法,分析旅客逆行等各類事件,將原始數據和算法產生的分析數據傳輸至后臺。當有旅客從出站口進入時,能立即進行提示報警,出站口客運員立即制止,防止旅客從出站口進入。實現對旅客逆行安全事件分析,實時預警周界區域內人員逆行事件。當有旅客逆行可對其自動識別,即對其抓拍告警圖片并現場聯動語音告警,也可以將當時抓拍的告警圖像傳輸到管理中心,在管理中心輸出報警信號。

  系統設備實時檢測電扶梯自身運行狀態,同時檢測電扶梯出入口及梯面上人員及物品的異常事件并告警,提示管理者及時干預或協助,可降低商場、地鐵、火車站等場景電扶梯安全事故率,減少事故事件損失。
  在電扶梯部署科締歐AI智能分析識別預警攝像機,獲取電扶梯上及附近的畫面,攝像機集成“電扶梯狀態檢測”、“電扶梯事件檢測”、“人員擁堵檢測”算法,分析電扶梯停止、逆行、人員跌倒、行李跌落、入口擁堵等各類事件,將原始數據和算法產生的分析數據傳輸至后臺。侯車廳區域扶梯區域當旅客在扶梯摔倒時能夠報警提示,可以及時處理;登乘扶梯人員攜帶較大行李跌落時,提示報警,實時統計扶梯上人員數量和密度,查過設置的警戒閥值時進行警告。實現對扶梯安全事件分析,實時預警周界區域內人員安全事件。當有扶梯產生人員安全事件可對其自動識別,即對其抓拍告警圖片并現場聯動語音告警,也可以將當時抓拍的告警圖像傳輸到管理中心,在管理中心輸出報警信號。

      火車站售票廳或者候車室都是屬于人員流動量非常大的場所,車站統計客流量對于售票廳、候車室的進出人數以及售票處排隊人數的統計,連接車站的大型顯示屏,可以使排隊人數一目了解,讓有需要購票的人員可以選擇合適的隊列,有效的進行擁堵人群分流。當區域內人群密度達到系統預定閥值后,系統會立即觸發報警,立即觸發報警,通知車站管理人員做出應對措施。系統將引導車站管理者合理控制站臺、站廳等重點場所的客流承載量。

四、系統特點

  系統采用機器視覺圖像感知技術,通過人工智能深度學習技術,實現對人員逆行檢測分析識別,在機器視覺圖像景中,通過人體識別算法建立圖像模型,完成自動檢測識別人體,并能以視覺圖像智能分析精確區分干擾物體。

  系統基于海量數據的深度學習,檢測實時視頻中的人體目標逆行,并通過人體特征分析,準確的識別人體目標。通過對人體特征的深度學習,對視頻中的目標進行檢測,系統采用目前先進的基于深度學習的目標檢測算法。

  前端攝像機脫機使用,攝像機嵌入AI分析識別算法,同時支持聯動語音告警,不需要連接到監控中心。


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